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2017-2022年中国房地产电子商务市场运营现状及十三五市场竞争态势报告

2017-2022年中国房地产电子商务市场运营现状及十三五市场竞争态势报告

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  • 259373
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         房产电商是在互联网高速普及的大环境下出现的一种房地产经纪代理机构的全新盈利模式。相对于传统的房地产居间经营模式,房产电商整合了房产平台(房产网站);房产软件(房产端口);网络营销工具;新闻公关传播;房地产业内企业的不对称信息;应用该模式企业的内部资源;以及房地产周边产业的商机资源,经过客户价值创新开发,经营者为消费者带来“省时、省力、省心、省钱”消费体验的同时,完成自身品牌内涵的差异化塑造,从而成为目标客户首选的服务商,最终成为一家智慧型的房地产服务企业。
         中国报告网发布的《2017-2022年中国房地产电子商务市场运营现状及十三五市场竞争态势报告》内容严谨、数据翔实,更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展动向、市场前景、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。
         本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录:

第一章房地产电子商务行业概述
第一节 房地产电子商务定义
第二节 房地产电子商务应用领域
第三节 房地产电子商务市场的相关政策
第四节 房地产电子商务生产工艺技术进展及当前发展趋势

第二章发展环境分析
第一节2014-2016年10月全球经济环境分析
一、2016年全球经济运行概况
二、2017-2022年全球经济形势预测
第二节金融危机对全球经济的影响
一、国际金融危机发展趋势及其国际影响
二、对各国实体经济的影响
第三节金融危机对中国经济的影响
一、金融危机对中国实体经济的影响
二、金融危机影响下的主要行业
三、中国宏观经济政策变动及趋势
第四节2017-2022年中国经济环境分析
一、2016年中国宏观经济运行概况
二、2014-2016年1-10月中国宏观经济趋势预测

第三章2014-2016年1-10月房地产电子商务行业及运营数据
第一节2014-2016年1-10月房地产电子商务行业市场状况
一、2014-2016年1-10月房地产电子商务行业市场产值
二、2014-2016年1-10月房地产电子商务行业市场销售额
三、2014-2016年1-10月房地产电子商务行业市场市场容量
第二节2014-2016年1-10月房地产电子商务行业运营数据
一、2014-2016年1-10月房地产电子商务行业资产状况
二、2014-2016年1-10月房地产电子商务行业负债状况
三、2014-2016年1-10月房地产电子商务行业成长性分析
四、2014-2016年1-10月房地产电子商务行业经营能力分析
五、2014-2016年1-10月房地产电子商务行业盈利能力分析
六、2014-2016年1-10月房地产电子商务行业偿债能力分析

第四章2014-2016年1-10月房地产电子商务行业市场供给状况
第一节房地产电子商务行业总体规模
第二节房地产电子商务产能概况
一、历年产能分析
二、2017-2022年产能预测
第三节房地产电子商务产量概况
一、历年产量分析
二、产能利用率调查
三、2017-2022年产量预测
第四节房地产电子商务产业的生命周期分析

第五章2014-2016年1-10月房地产电子商务行业市场需求状况
第一节2014-2016年1-10月房地产电子商务行业市场销售
第二节2014-2016年1-10月房地产电子商务行业市场潜在需求量状况
第三节房地产电子商务行业的经销模式
第四节房地产电子商务行业的主要销售渠道分析
第五节房地产电子商务行业市场需求的地域分布分析
第六节未来几年房地产电子商务行业销售量预期以及市场满足率

第六章房地产电子商务产品价格走势及影响因素分析
第一节近几年来房地产电子商务产品价格走势
第二节近几年来房地产电子商务产品价格影响因素分析
第三节房地产电子商务行业价格竞争方式分析
第四节2017-2022年房地产电子商务价格走势预测

第七章房地产电子商务行业进出口市场分析
第一节房地产电子商务进出口市场分析
一、房地产电子商务进出口产品构成特点
二、2014-2016年1-10月房地产电子商务进出口市场发展分析
第二节房地产电子商务行业进出口数据统计
一、2014-2016年1-10月中国房地产电子商务进口量统计
二、2014-2016年1-10月中国房地产电子商务出口量统计
第三节房地产电子商务进出口区域格局分析
一、进口地区格局
二、出口地区格局
第四节2017-2022年中国房地产电子商务进出口预测
一、2017-2022年中国房地产电子商务进口预测
二、2017-2022年中国房地产电子商务出口预测

第八章房地产电子商务区域市场情况分析
第一节华北地区
一、2014-2016年1-10月行业发展现状分析
二、2014-2016年1-10月市场需求情况分析
三、2014-2016年1-10月市场规模情况分析
四、2014-2016年1-10月市场潜在需求分析
五、2017-2022年行业发展趋势分析
第二节东北地区
一、2014-2016年1-10月行业发展现状分析
二、2014-2016年1-10月市场需求情况分析
三、2014-2016年1-10月市场规模情况分析
四、2014-2016年1-10月市场潜在需求分析
五、2017-2022年行业发展趋势分析
第三节华东地区
一、2014-2016年1-10月行业发展现状分析
二、2014-2016年1-10月市场需求情况分析
三、2014-2016年1-10月市场规模情况分析
四、2014-2016年1-10月市场潜在需求分析
五、2017-2022年行业发展趋势分析
第四节中南地区
一、2014-2016年1-10月行业发展现状分析
二、2014-2016年1-10月市场需求情况分析
三、2014-2016年1-10月市场规模情况分析
四、2014-2016年1-10月市场潜在需求分析
五、2017-2022年行业发展趋势分析
第五节西南地区
一、2014-2016年1-10月行业发展现状分析
二、2014-2016年1-10月市场需求情况分析
三、2014-2016年1-10月市场规模情况分析
四、2014-2016年1-10月市场潜在需求分析
五、2017-2022年行业发展趋势分析
第六节西北地区
一、2014-2016年1-10月行业发展现状分析
二、2014-2016年1-10月市场需求情况分析
三、2014-2016年1-10月市场规模情况分析
四、2014-2016年1-10月市场潜在需求分析
五、2017-2022年行业发展趋势分析

第九章房地产电子商务市场竞争策略分析
第一节房地产电子商务市场国内外SWOT分析
第二节行业竞争结构分析
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第三节房地产电子商务市场竞争策略分析
一、房地产电子商务市场增长潜力分析
二、房地产电子商务产品竞争策略分析
第四节房地产电子商务行业发展趋势分析
一、2017-2022年我国房地产电子商务市场发展趋势
二、2017-2022年房地产电子商务行业销售额变化预测
三、2017-2022年房地产电子商务行业产值变化预测
四、2017-2022年房地产电子商务行业市场规模变化预测

第十章2017-2022年房地产电子商务行业发展趋势及投资前景分析
第一节当前房地产电子商务行业存在的问题
第二节房地产电子商务行业未来发展预测分析
一、中国房地产电子商务发展方向分析
二、中国房地产电子商务行业投资环境分析
三、中国房地产电子商务行业投资趋势分析
四、中国房地产电子商务行业产品投资方向
第三节中国房地产电子商务行业资本市场的运作
一、房地产电子商务企业国内资本市场的运作建议
二、房地产电子商务企业海外资本市场的运作建议
第四节项目投资运作建议
一、中国房地产电子商务行业投资对象
二、中国房地产电子商务行业投资营销模式
1、中国房地产电子商务行业企业的国内营销模式建议
2、中国房地产电子商务行业企业海外营销模式建议

第十一章房地产电子商务行业投资前景预警
第一节影响房地产电子商务行业发展的主要因素
一、2016年影响房地产电子商务行业运行的有利因素
二、2016年影响房地产电子商务行业运行的稳定因素
三、2016年影响房地产电子商务行业运行的不利因素
四、2016年我国房地产电子商务行业发展面临的挑战
五、2016年我国房地产电子商务行业发展面临的机遇
第二节报告网对房地产电子商务行业投资前景预警
一、2017-2022年房地产电子商务行业市场风险及控制策略
二、2017-2022年房地产电子商务行业政策风险及控制策略
三、2017-2022年房地产电子商务行业经营风险及控制策略
四、2017-2022年房地产电子商务同业竞争风险及控制策略
五、2017-2022年房地产电子商务行业其他风险及控制策略
图表目录:
图表:我国房地产电子商务行业所处生命周期示意图
图表:行业生命周期、战略及其特征
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务行业市场规模变化
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务行业销售收入变化
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务行业销售投资收益率变化
图表:中国主要营销模式结构图
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务行业潜在需求量变化
图表:2016年中国各种经销模式市场份额对比图
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务行业市场容量变化
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务供给量变化
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务供需平衡分析
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务市场供需分析
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务行业产销分析
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务行业利润率变化
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务行业资产利润率变化
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务行业总资产负债变化
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务行业偿债能力分析
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务行业营运能力分析
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务出口量占产量的份额
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务进口量占需求量的份额
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务进口量变化
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务出口量变化
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务行业产值规模变化
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务行业产能变化
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务行业产量变化
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务行业产能利用率变化
图表:2014-2016年10月东北地区各规格产品销售量变化(万吨)
图表:2014-2016年10月东北地区各规格产品销售比例变化
图表:2014-2016年10月东北地区厂家产品销售量变化
图表:2014-2016年10月西南地区各规格产品销售变化(万吨)
图表:2014-2016年10月西南地区各规格产品销售比例变化
图表:2014-2016年10月西南地区厂家产品销售量变化
图表:2014-2016年10月华北地区各规格产品销售变化(万吨)
图表:2014-2016年10月华北地区各规格产品销售比例变化
图表:2014-2016年10月华北地区厂家产品销售量变化
图表:2014-2016年10月中南地区各规格产品销售变化(万吨)
图表:2014-2016年10月中南地区各规格产品销售比例变化
图表:2014-2016年10月中南地区厂家产品销售量变化
图表:2014-2016年10月华东地区各规格产品销售变化(万吨)
图表:2014-2016年10月华东地区各规格产品销售比例变化
图表:2014-2016年10月华东地区厂家产品销售量变化
图表:2014-2016年10月西北地区各规格产品销售变化(万吨)
图表:2014-2016年10月西北地区各规格产品销售比例变化
图表:2014-2016年10月西北地区厂家产品销售量变化
图表:2014-2016年10月房地产电子商务各地区销售比例变化
图表:2016年中国房地产电子商务市场不同因素的价格影响力对比
图表:2017-2022年中国房地产电子商务平均价格走势预测
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务出口量及增长情况
图表:2014-2016年10月中国房地产电子商务进口量及增长情况
图表:2017-2022年中国房地产电子商务总产能规模预测
图表:2017-2022年中国房地产电子商务消费量预测
图表:2017-2022年中国房地产电子商务市场赢利净值规模预测
图表:2017-2022年中国房地产电子商务平均价格走势预测
图表:2017-2022年中国房地产电子商务区域需求结构变化
图表:中国房地产电子商务生产厂家主要经营模式
图表:房地产电子商务生产企业定价目标选择
图表:房地产电子商务企业对付竞争者降价的程序
图表:房地产电子商务促销方式
图表:2017-2022年中国房地产电子商务进口量预测
图表:2017-2022年中国房地产电子商务出口量预测
图表:2017-2022年中国房地产电子商务行业成长性分析
图表:2017-2022年中国房地产电子商务行业经营能力预测
图表:2017-2022年中国房地产电子商务行业资产利润率预测
图表:2017-2022年中国房地产电子商务行业盈利能力预测
图表:2017-2022年中国房地产电子商务行业偿债能力预测
图表:2017-2022年中国房地产电子商务行业产值预测
图表:2017-2022年中国房地产电子商务行业销售收入预测
图表:2017-2022年中国房地产电子商务行业总资产预测
(GYZT)
图表详见正文••••••
特别说明:中国报告网所发行报告书中的信息和数据部分会随时间变化补充更新,报告发行年份对报告质量不会有任何影响,请放心查阅。
 

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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