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2020年中国服饰零售信息化行业市场现状分析报告-市场运营态势与发展前景研究

2020年中国服饰零售信息化行业市场现状分析报告-市场运营态势与发展前景研究

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【报告大纲】

第一章:中国服饰零售行业市场规模与供需分析
1.1 中国服饰零售行业市场规模分析
1.1.1 服饰零售业分类情况
(1)奢侈品类服饰零售业
1)奢侈品类服饰零售业区域分布
2)奢侈品类服饰零售业分布企业
3)奢侈品类服饰零售业上市公司
(2)快时尚类服饰零售业
1)快时尚类服饰零售业区域分布
2)快时尚类服饰零售业分布企业
3)快时尚类服饰零售业上市公司
(3)体育运动类服饰零售业
1)体育运动服饰零售业区域分布
2)体育运动服饰零售业分布企业
3)体育运动服饰零售业上市公司
1.1.2 行业销售规模分析
(1)服饰零售业各区域市场规模分析
(2)服饰产量区域分析
(3)奢侈品类服饰零售业市场规模分析
(4)快时尚类服饰零售业市场规模分析
(5)体育运动服饰零售业市场规模分析
1.1.3 行业利润总额分析
(1)服饰零售业利润总额整体分析
(2)服饰零售业各区域利润总额分析
(3)奢侈品类服饰零售业利润总额分析
(4)快时尚类服饰零售业利润总额分析
(5)体育运动服饰零售业利润总额分析
1.1.4 行业从业人员规模
1.1.5 行业企业数量规模
1.2 中国服饰零售行业市场供需分析
1.2.1 行业市场供给分析
1.2.2 行业市场需求分析
1.3 中国服饰零售行业市场增长分析
1.3.1 行业市场增长速度分析
1.3.2 行业生命周期分析
1.4 中国服饰零售行业发展趋势及前景
1.4.1 行业发展趋势分析
1.4.2 行业发展前景预测

第二章:全球服饰零售行业信息化应用分析
2.1 全球服饰零售业信息化技术分析
2.1.1 POS系统技术
(1)全球零售业POS系统技术分析
1)支持多种移动支付成为POS必要功能
2)不断提高POS安全性,加速EMV迁移
3)m POS加快扩大市场份额
(2)全球服饰零售业POS系统技术分析
2.1.2 云平台技术
(1)全球云计算发展分析
1)全球云计算市场规模
2)全球云计算市场结构
3)全球云计算区域分布
(2)云计算在零售业发展分析
(3)云计算在服饰零售业发展分析
1)云计算的管理效益
2)云计算的成本效应
2.1.3 移动支付技术
(1)全球移动支付技术发展分析
1)全球移动支付市场规模
2)全球移动支付市场结构
3)全球移动支付区域分布
(2)零售业移动支付技术分析
(3)服饰零售业移动支付技术分析
2.1.4 大数据技术
(1)全球大数据发展分析
1)全球大数据产业规模
2)全球大数据市场结构
3)全球大数据储量地区分布
(2)大数据在零售业应用分析
1)零售业大数据的来源
2)零售业大数据的价值
3)零售业大数据的应用
(3)大数据在服饰零售业的应用分析
1)PRADA的大数据应用
2)沃尔玛的大数据应用
3)Target的大数据应用
2.1.5 RFID技术
(1)全球RFID发展分析
1)全球RFID市场规模
2)全球RFID市场结构
3)全球RFID区域分布
(2)RFID在零售业的应用分析
(3)RFID在服饰零售业的应用分析
2.1.6 条码技术
(1)全球条码技术发展分析
(2)条码技术在零售业的应用分析
(3)条码技术在服饰零售业的应用分析
2.1.7 其他信息化技术
2.2 全球服饰零售业信息化现状分析
2.2.1 全球服饰零售业信息化渗透率分析
2.2.2 全球服饰零售业信息化市场竞争分析
(1)POS系统竞争格局
(2)云平台技术市场竞争格局
(3)大数据技术市场竞争格局
(4)RFID技术市场竞争格局
(5)其他服饰零售业信息技术市场竞争格局
2.2.3 全球服饰零售业信息化典型厂商分析
(1)RFID典型厂商分析
(2)云计算典型厂商分析
2.2.4 全球服饰零售业信息化发展趋势分析
2.2.5 全球服饰零售业信息化发展潜力预测
2.3 全球服饰零售业信息化案例分析
2.3.1 AA美国服饰RFID应用案例
2.3.2 沃尔玛RFID应用案例分析
2.3.3 沃尔玛条码应用案例
2.3.4 沃尔玛二维码应用案例

第三章:中国服饰零售行业信息化应用分析
3.1 中国服饰零售业RFID应用分析
3.1.1 RFID应用环节分析
(1)店面零售环节RFID应用
(2)配送中心RFID应用
3.1.2 RFID技术成本收益分析
3.1.3 RFID集成软件案例分析
(1)太平鸟集团RFID智能试衣间数据采集应用方案
(2)乐卡克服饰RFID服装物流管理系统
(3)桑莎集团RFID应用案例
3.1.4 RFID标签案例分析
(1)红豆集团智慧门店RFID应用
(2)北京瀚铭熙服装RFID追溯案例
3.1.5 红领集团C2M案例分析
(1)集团概况
(2)集团C2M“个性化定制”模式
(3)C2M“个性化定制”模式的效益
(4)红领集团智慧工厂成功的关键点
3.1.6 RFID其他案例分析
(1)比利时服装零售JBC RFID系统分析
(2)宁波合盛服饰MTS-RFID管理系统分析
3.1.7 RFID市场竞争分析
3.1.8 RFID应用趋势预测
3.2 中国服饰零售业条码技术应用分析
3.2.1 条码技术应用环节分析
(1)条码在零售环节的应用
(2)条码在企业内部管理的应用
(3)条码在物流管理的应用
(4)条码在原材料管理上的应用
3.2.2 条码技术成本收益分析
3.2.3 服饰行业条码应用现状
3.2.4 典型服饰企业条码技术应用
(1)宁波雅戈尔公司
(2)京东
3.2.5 服饰行业条码技术企业竞争分析
(1)大连金成条码技术有限公司
(2)上海拓维包装技术有限公司
(3)广州博开条形码技术有限公司
(4)中山市世创条码技术有限公司
3.2.6 服饰零售行业条码应用趋势预测
3.3 中国服饰零售业VR应用分析
3.3.1 VR应用现状分析
(1)VR市场规模分析
(2)VR应用领域分析
(3)VR在中国服饰零售业的应用
3.3.2 VR应用成本收益分析
3.3.3 VR应用企业分析
(1)家乐福
(2)eBay
(3)阿里巴巴
1)拟建全球最大3D商品库
2)通过淘宝等品牌扶持硬件厂商
3)从VR到AR,全面布局
(4)京东
3.3.4 VR应用案例分析
(1)淘宝Buy+分析
(2)京东VR购物星系分析
3.3.5 VR应用趋势分析
3.4 中国服饰零售业3D试衣应用分析
3.4.1 3D试衣应用现状分析
(1)3D试衣技术简介
(2)3D试衣的实际操作
(3)3D试衣应用现状
3.4.2 3D试衣成本收益分析
3.4.3 3D试衣典型软件系统分析
(1)Mvm系统
(2)C2pop系统
(3)VRP系统
3.4.4 3D试衣云3D人体测量定制系统分析
3.4.5 3D试衣市场竞争分析
(1)奥狮3D
(2)3D咕咕试衣间
3.4.6 3D试衣应用趋势分析
3.5 中国服饰零售业其他信息化技术应用分析
3.5.1 销售时点系统(POS系统)
(1)POS系统应用现状分析
(2)POS系统应用案例分析
(3)POS系统市场竞争分析
3.5.2 电子订货系统(EOS系统)
(1)EOS系统应用现状分析
(2)EOS系统应用案例分析
(3)EOS系统市场竞争分析
3.5.3 门店管理系统(SOS系统)
(1)SOS系统应用现状分析
(2)SOS系统应用案例分析
(3)SOS系统市场竞争分析
3.5.4 业务管理系统(BMS系统)
(1)BMS系统应用现状分析
(2)BMS系统应用案例分析
(3)BMS系统市场竞争分析
3.5.5 电子数据交换(EDI)
(1)EDI系统应用现状分析
(2)EDI系统应用案例分析
(3)EDI系统市场竞争分析
3.5.6 管理信息系统(MIS系统)
(1)MIS系统应用现状分析
(2)MIS系统应用案例分析
(3)MIS系统市场竞争分析
3.6 中国服饰零售业信息化商业模式分析
3.6.1 中国服饰零售业信息化产业链分析
3.6.2 中国服饰零售业信息化价值分布
3.6.3 中国服饰零售业信息化大数据应用
(1)大数据的商业价值
(2)服饰零售信息化的大数据应用
3.6.4 中国服饰零售业信息化商业价值变现
3.6.5 中国服饰零售业信息化商业模式设计
3.6.6 中国服饰零售业信息化商业模式案例分析

第四章:中国服饰零售行业信息化市场竞争分析
4.1 中国服饰零售业信息化供应市场竞争格局
4.1.1 全球服饰零售业RFID供应市场竞争格局分析
4.1.2 国内服饰零售业RFID供应市场竞争格局分析
4.2 中国服饰零售业信息化市场五力竞争分析
4.2.1 上游议价能力分析
4.2.2 下游议价能力分析
4.2.3 潜在进入者威胁分析
4.2.4 行业间企业内部竞争
4.2.5 替代品威胁分析
4.2.6 行业竞争程度总结
4.3 中国服饰零售业信息化供应市场典型企业分析
4.3.1 厦门信达股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
4.3.2 思创医惠科技股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
4.3.3 SML
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
4.3.4 中山达华智能科技股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
4.3.5 保点系统公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
4.3.6 上海营信信息技术有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
4.3.7 惠州市英迪科技有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
4.3.8 无锡凯施智联软件科技有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
4.3.9 上海济强电子科技有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
4.3.10 上海商格信息科技有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析

第五章:国内外服饰零售行业信息化行业企业分析(随数据更新有调整)
5.1 国内外服饰零售业信息化市场格局分析
5.2 全球服饰零售业信息化市场企业分析
5.2.1 沃尔玛
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
5.2.2 梅西百货
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
5.2.3 American Apparel
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
5.2.4 ZARA
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
5.2.5 Decathlon
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
5.2.6 GAP
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
5.2.7 Target
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
5.2.8 Tesco
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
5.2.9 英国玛莎百货
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
5.2.10 H&M
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
5.2.11 迅销集团
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
5.2.12 麦德龙
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
(6)企业RFID市场空间分析
5.3 中国服饰零售业信息化市场企业分析
5.3.1 思捷环球控股有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
5.3.2 北京王府井百货(集团)股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
5.3.3 上海美特斯邦威服饰股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
5.3.4 浙江森马服饰股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
5.3.5 海澜之家股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
5.3.6 朗姿股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
5.3.7 深圳歌力思服饰股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析
5.3.8 红豆集团
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品服务分析
(3)企业发展现状分析
(4)企业竞争优势分析

第六章:中国服饰零售行业信息化市场投资机会分析
6.1 中国服饰零售业信息化市场发展趋势及前景
6.1.1 服饰零售业信息化市场发展趋势分析
6.1.2 服饰零售业信息化未来市场容量预测
6.2 中国服饰零售业信息化市场投资壁垒分析
6.2.1 进入壁垒分析
6.2.2 退出壁垒分析
6.3 中国服饰零售业信息化市场投资机会分析
6.3.1 投资机会分析
6.3.2 投资战略建议
图表目录

图表1:2020年我国各地区奢侈品类服饰零售业发展情况
图表2:中国内地奢侈品市场前五品牌
图表3:中国市场快时尚品牌
图表4:2017-2020年安踏经营情况(单位:亿元,%)
图表5:2017-2020年李宁经营情况(单位:亿元,%)
图表6:2017-2020年李宁销售网络情况(单位:%)
图表7:2017-2020年李宁地区分布情况(单位:%)
图表8:2017-2020年中国服饰零售业零售额TOP10地区(单位:亿元)
图表9:2017-2020年中国服装产量TOP10地区(单位:万件)
图表10:2020年中国鞋类产量TOP10地区(单位:万双,亿双)
图表详见报告正文······(GYCYY)

【简介】

       中国报告网是观研天下集团旗下的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2020年中国服饰零售信息化行业市场现状分析报告-市场运营态势与发展前景研究》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

       它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、阿里巴巴、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

       本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
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研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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