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2020年中国智慧园区行业投资分析报告-产业规模现状与未来趋势预测

2020年中国智慧园区行业投资分析报告-产业规模现状与未来趋势预测

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【报告大纲】

第一章 智慧园区基本概述
第一节 智慧园区介绍
一、智慧园区概念
二、智慧园区层次
三、园区总体架构
四、园区基本内容
五、智慧园区特征
六、智慧园区功能
七、智慧园区目标
第二节 智慧园区类型
一、服务型园区
二、生产型园区
三、文化型园区
四、特殊类型园区
第三节 智慧园区的构成
一、互联园区
二、信息园区
三、感知园区
四、绿色园区
五、虚拟园区

第二章 2017-2020年中国智慧园区发展PEST环境分析
第一节 政策(Political)环境
一、国家新城镇化规划
二、智慧城市的促进意见
三、智慧园区的利好政策
四、智慧园区标准建设动态
第二节 经济(Economic)环境
一、宏观经济运行
二、对外经济分析
三、工业运行情况
四、固定资产投资
五、宏观经济展望
第三节 社会(Social)环境
一、人口规模与构成
二、居民收入水平
三、社会消费规模
四、居民消费水平
五、居民社会保障
六、城镇化发展水平
第四节 技术(Technological)环境
一、BIM建模技术
二、地理信息技术
三、互联网技术
四、5G通信技术
五、无线网络技术
六、云计算技术
七、物联网技术
八、其他技术

第三章 2017-2020年智慧园区发展背景分析
第一节 中国智慧城市发展进程分析
一、智慧城市产业链分析
二、全球智慧城市数量分布
三、中国智慧城市建设规模
四、中国智慧城市技术投入
五、中国智慧城市发展排名
六、中国智慧城市发展关键
七、中国智慧城市竞合格局
八、智慧城市PPP项目规模
九、中国智慧城市招标统计
十、中国智慧城市发展建议
第二节 智慧园区与智慧城市建设存在相关性
一、园区——城市微缩版
二、园区“先行军”优势
三、智慧城市推动园区建设
第三节 中国园区信息化建设加快
一、信息化需求分析
二、信息化建设规模
三、信息化竞争格局
四、信息化建设途径
五、信息化应用系统
六、公共管理服务平台
七、信息化建设趋势
第四节 “互联网+”园区发展提速
一、发展背景分析
二、整体发展态势
三、重点发展领域
四、具体发展路径
五、企业发展对策

第四章 2017-2020年中国智慧园区发展分析
第一节 中国园区智慧化建设必要性分析
一、提升园区吸引力
二、促进可持续发展
三、助力新兴产业发展
四、信息技术创新应用
第二节 2017-2020年智慧园区运行综况
一、智慧园区建设效益分析
二、国际智慧园区发展兴起
三、国内智慧园区功能意义
四、国内智慧园区发展地位
五、中国智慧园区发展阶段
六、中国智慧园区投资规模
七、中国智慧园区建设需求
八、区域智慧园区发展布局
第三节 智慧园区竞争格局分析
一、主要建设主体
二、电商及物流企业
三、安防企业布局
四、互联网企业布局
五、方案提供商布局
六、企业合作布局动态
第四节 园区智慧化建设细分——智慧化工园区分析
一、中国化工园区发展历程
二、中国化工园区主要类型
三、智慧化工园区建设需求
四、智慧化工园区建设试点
五、智慧化工园区建设指南
六、智慧化工园区建设目标
第五节 中国智慧园区发展面临的问题
一、园区建设难点
二、配套设施缺乏
三、信息整合滞后
四、两化融合较浅
五、智能管理偏弱
六、新技术待应用
第六节 中国智慧园区发展对策及建议
一、智慧园区的实施路径
二、智慧园区建设的重点
三、智慧园区建设的关键
四、智慧园区发展对策分析
五、智慧园区产业的发展思路
六、智慧园区管理与服务建议
七、完善智慧园区基础设施建设
八、基于产城融合的园区发展规划

第五章 智慧园区盈利来源及建设模式分析
第一节 智慧园区盈利来源分析
一、场地费用
二、物业收入
三、增值服务
第二节 智慧园区主要的建设模式分析
一、园区管委会主导建设模式
二、运营商主导建设模式
三、各厂商主导建设模式
四、第三方公司主导建设模式
五、各种建设模式的对比
第三节 智慧园区建设的PPP融资模式
一、PPP模式发展概况
二、PPP项目投资规模
三、PPP模式应用的背景
四、PPP模式应用的关键点
五、智慧园区PPP运营的阶段
六、智慧园区PPP模式应用案例
第四节 智慧园区示范试点建设模式分析
一、智慧环保工程
二、智慧卫生工程
三、智慧交通工程
四、智慧城管工程
五、智慧招商工程
第五节 中国智慧园区服务体系分析
一、服务体系构建
二、差异化服务
三、园区服务原则

第六章 2017-2020年中国智慧园区区域布局动态
第一节 环渤海区域
一、河北省
二、辽宁省
三、山东省
四、北京市
第二节 长三角区域
一、浙江省
二、江苏省
三、江苏徐州
四、上海市
第三节 珠三角区域
一、广州市
二、深圳市
三、东莞市
四、珠海市
第四节 中部沿江区域
一、湖北省
二、湖南长沙
三、安徽省
第五节 其他区域
一、重庆市
二、德阳市
三、厦门市

第七章 2017-2020年国家级高新区智慧园区建设
第一节 西安高新区
一、园区基本介绍
二、区位优势分析
三、园区建设现状
四、园区发展规划
五、布局智能产业
六、智慧安防布局
七、智慧建设经验
第二节 郑州高新区
一、园区基本介绍
二、园区发展优势
三、重点产业布局
四、布局智慧产业
五、大数据产业园
六、智慧园区布局
七、智慧园区合作
第三节 厦门高新区
一、园区基本介绍
二、园区运行现状
三、产业发展布局
四、智能应用项目
五、园区发展机遇
六、园区智慧建设
第四节 佛山高新区
一、园区发展简介
二、园区发展优势
三、重点产业布局
四、政策利好分析
五、智能产业布局
六、园区发展动态
第五节 东莞高新区
一、园区基本简介
二、园区发展历程
三、园区发展优势
四、园区重点产业
五、园区发展状况
六、园区智能服务
七、园区智能产业
八、园区政策动态
第六节 宁波高新区
一、园区基本介绍
二、园区地理位置
三、园区空间布局
四、园区科创实力
五、重点产业布局
六、园区服务水平
七、园区智能服务

第八章 国家级经济技术开发区智慧园区分析(随数据更新有调整)
第一节 国家经开区建设状况
一、国家经开区综合排名
二、国家经开区发展特点
第二节 苏州工业园
一、园区发展简况分析
二、园区产品服务分析
三、园区发展现状分析
四、园区竞争优势分析
第三节 上海漕河泾开发区
一、园区发展简况分析
二、园区产品服务分析
三、园区发展现状分析
四、园区竞争优势分析
第四节 黄埔区、广州开发区
一、园区发展简况分析
二、园区产品服务分析
三、园区发展现状分析
四、园区竞争优势分析
第五节 深圳天安云谷产业园
一、园区发展简况分析
二、园区产品服务分析
三、园区发展现状分析
四、园区竞争优势分析

第九章 2017-2020年试点软件智慧园区分析(随数据更新有调整)
第一节 北京中关村软件园
一、园区发展简况分析
二、园区产品服务分析
三、园区发展现状分析
四、园区竞争优势分析
第二节 上海浦东软件园
一、园区发展简况分析
二、园区产品服务分析
三、园区发展现状分析
四、园区竞争优势分析
第三节 深圳软件园
一、园区发展简况分析
二、园区产品服务分析
三、园区发展现状分析
四、园区竞争优势分析
第四节 成都天府软件园
一、园区发展简况分析
二、园区产品服务分析
三、园区发展现状分析
四、园区竞争优势分析
第五节 杭州东部软件园
一、园区发展简况分析
二、园区产品服务分析
三、园区发展现状分析
四、园区竞争优势分析

第十章 2017-2020年中国智慧园区架构设计及建设方案分析
第一节 智慧园区方案设计前提
一、目标分析
二、商业价值
三、建设需求
第二节 智慧园区顶层设计分析
一、基础设施层
二、智能感知层
三、网络通信层
四、支撑平台层
五、应用系统层
第三节 智慧园区总体架构体系
一、整体建设架构
二、典型应用覆盖
三、信息基础设施
四、智慧应用体系
五、信息资源利用体系
六、智慧园区安全体系
七、智慧园区管理体系
第四节 智慧园区的总体解决方案分析
一、智慧园区解决方案特征
二、智慧园区产品设计架构
三、智慧园区结构拓扑结构
四、智慧园区实施方案分析
第五节 智慧园区基础软件平台的建设方案
一、软件平台概述
二、基础软件平台
三、通用业务平台
四、智能信息处理
第六节 智慧园区公共服务建设与运营方案
一、生产型公共服务平台
二、管理型公共服务平台
三、公共服务平台的系统架构
四、公共服务平台的运营模式
第七节 智慧园区智能管理系统解决方案
一、管理系统简介
二、管理系统特点
三、管理系统优势
四、管理功能介绍
第八节 智慧园区安防管理建设方案分析
一、整体系统设计
二、核心技术应用
三、典型应用领域

第十一章 2017-2020年智慧园区相关设计方案分析
第一节 经济开发区智慧园区建设方案
一、虚拟园区建设
二、主题园区建设
三、政务联动云
四、企业管理云
第二节 智慧酒店部分设计方案分析
一、系统架构
二、面向住店客人
三、面向会议客户
四、面向酒店营运
五、技术管理挑战
第三节 智慧小区部分设计方案分析
一、系统架构
二、面向业主
三、面向物业
四、建设挑战

第十二章 大数据在中国智慧园区建设中的应用分析
第一节 大数据产业发展综况
一、大数据技术基本内涵
二、大数据产业链结构
三、大数据技术政策环境
四、大数据总体市场规模
五、大数据交易市场规模
六、大数据百强企业统计
七、大数据产业发展重点
第二节 大数据在智慧园区中的应用价值
一、大数据在智慧园区运行的作用
二、大数据在智慧园区的应用场景
三、数字化建设是智慧园区的基础
四、大数据成园区招商决策的依据
第三节 大数据助力智慧园区平台建设
一、“智慧营销”服务平台
二、“智慧招商”管理平台
三、“智慧企服”管理平台
四、“智慧产业规划”平台
第四节 大数据在智慧园区中的应用案例分析
一、上海市北高新园区布局大数据
二、大数据在中关村软件园的应用
三、佛山高新区应用工业大数据
四、贵阳高新区应用大数据技术
五、成都市高新区建立大数据平台
六、厦门软件园引入大数据分析技术
七、衡阳高新区借力互联网及大数据

第十三章 中国智慧园区投资分析及发展趋势
第一节 中国智慧园区投资前景分析
一、空间维度分析
二、时间维度分析
三、技术维度分析
四、投资收益分析
五、需求前景分析
六、“一带一路”投资方向
第二节 智慧园区未来发展趋势分析
一、整体建设趋势
二、创新发展趋势
三、网络覆盖化
四、平台集约化
五、应用智慧化
六、运营社会化
七、创新、生态化

图表目录
图表:智慧园区的价值构成
图表:智慧园区建设内容
图表:智慧园区的目标
图表:智慧园区的构成
图表:互联园区
图表:信息园区
图表:感知园区
图表:绿色园区
图表:虚拟园区
图表:2017-2020年智慧园区相关政策
图表:2017-2020年国内生产总值及其增长速度
图表:2017-2020年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表:2020年中国GDP核算数据
图表:2017-2020年货物进出口总额
图表:2020年货物进出口总额及其增长速度
图表:2020年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表:2020年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表:2020年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表:2020年规模以上工业增加至同比增长速度

图表详见报告正文······(GYSYL)

【简介】

        中国报告网是观研天下集团旗下的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2020年中国智慧园区行业投资分析报告-产业规模现状与未来趋势预测》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

        它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、阿里巴巴、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

        本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
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研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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