2019年中国房地产类网站经营行业分析报告-市场竞争格局与发展动向研究

报告大纲
研究方法
数据来源
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【报告大纲】

第一章 2015-2018年中国房地产动态监测
第一节 2015-2018年中国房地产市场调研
一、2015-2018年商品房施工面积及同比增长情况
二、2015-2018年商品房竣工面积及同比增长情况
三、2015-2018年土地开发与购置面积同比增长情况
四、2015-2018年商品房销售额及同比增长情况
五、2015-2018年商品房销售面积及同比增长情况
六、2015-2018年商业营业用房投资完成额及同比增长情况
七、2015-2018年其它工程用途类投资完成额及同比增长情况
八、2015-2018年办公楼投资完成额及同比增长情况
九、2015-2018年住宅投资完成额及同比增长情况
十、2015-2018年70个大中城市房屋销售价格指数表
第二节中国房地产企业分析
一、中国房地产百强企业分析
二、中国房产经纪百强企业分析
第三节 2015-2018年中国房地产行业面临的挑战
一、中国房地产行业三大弊端
二、中国房地产市场发展中存在的问题以及负面影响
三、中国房地产市场的新矛盾
四、我国房地产业亟需关注的八大问题
第四节 2015-2018年中国房地产行业投资策略分析
一、中国房地产行业主要对策分析
二、我国房地产市场发展的调控措施
三、克服房地产困难的对策分析

第二章 2015-2018年中国房地化分析
第一节国外及港台地区房地产信息化现状分析
第二节 2015-2018年中国房地化的现状
一、我国房地产信息化现状分析
1、房地产信息化方案
2、企业运营模式转变决定房地产信息化发展
3、中国房地产信息化管理的现状
4、中国房地产信息化带动产业化
二、国内外房地产信息化比较分析
第三节 2015-2018年中国房地产信息化面临的挑战
一、中国房地产信息化的“三重山”
二、成长型房地产企业信息化问题有待解决
三、房地产中介信息化存在的问题
第四节中国房地产信息化新趋势预测分析

第三章 2015-2018年国际房地产类网站运行分析
第一节 2015-2018年国际房地产业运行概况
第二节 2015-2018年国际房地信息化建设新进展
第三节美国房地产网站发展分析
一、美国房地产网站用户访问行为分析
二、多数美国人借助网络买房
三、美国房产网站独立用户数及增长率
第四节加拿大房产类网站的发展
第五节 2019-2025年国际房地产类网站新趋势探析

第四章 2015-2018年中国房地产类网站综述
第一节 2015-2018年国内房地产类网站概况
一、房地产类网站基本情况
二、房地产网站的特点和功能
三、房地产类网站类型及赢利模式
第二节 2015-2018年国内房地产类网站运行状况分析
一、房地产网站的数量规模
二、目前发展状况

第五章 2015-2018年中国主要房地产网站发展现状分析
第一节主要房地产网站排名情况
一、房地产频道排名
二、Lagoo中国房地产类十强网站
第二节搜房网
一、搜房网简介
二、搜房收购房产频道
三、搜房进驻网易房产频道
第三节焦点房产网
第四节中国房地产信息网
第五节中国房地产资讯网
第六节顺驰置业网
第七节金丰易居网
第八节房产之窗
第九节虚拟房产网站

第六章 2015-2018年中另区域房地产网站运行分析
第一节华北地区主要房地产网站发展分析
一、淘房网
二、北京拓房网
三、北京房产在线
四、天津房地产网
五、津房网
第二节华东地区主要房地产网站发展分析
一、爱家房地产网
二、上海网上房地产
三、无忧房产网
四、住在杭州网
第三节华南地区主要房地产网站发展分析
一、佛山房地产网站发展分析
二、惠州房地产网站发展分析
三、珠海房地产网站发展分析
四、深圳之家网
第四节华中地区主要房地产网站发展分析
一、亿房网
二、武汉房信网
三、湖南住宅与房地产信息网
第五节东北地区主要房地产网站发展分析
一、长春房产网
二、黑龙江房地产网站
三、哈尔滨房地产信息网
第六节西部地区主要房地产网站发展分析
一、陕西房地产信息网
二、一起上房网
三、重庆一家网

第七章 2015-2018年中国房地产网络营销解析
第一节中国房地产网络营销总体分析
一、房地产网络营销特点
二、房地产行业网络营销定位
三、房地产网络营销现状及发展趋势
四、房地产网络营销的优劣势分析
第二节房地产网络营销方法分析
一、房地产项目网络营销方式分析
二、房地产网络营销的方法
第三节房地产网络营销与传统营销方式的关系
一、房地产网络营销的模式
二、房地产网络营销与传统营销方式的对比
三、房地产网络营销是传统营销的继承和发展
第四节房地产网络营销的作用及存在的问题分析
一、房地产网络营销的作用
二、目前房地产业网络营销存在的问题
第五节房地产网络营销带来的商机
第六节房地产行业网络营销开展策略与步骤

第八章 2019-2025年中国房地产类网站趋势分析
第一节 2019-2025年中国房地产类网站发展趋势
一、网络时代房地产业发展趋势
二、加快互联网与房地产领域互动刻不容缓
第二节 2019-2025年中国网络房地产的趋势预测及现阶段的重新定位
第三节 2019-2025年中国房地产类网站发展建议

第九章 2019-2025年中国房地产类网站投资环境分析
第一节国内宏观经济环境分析
一、GDP历史变动轨迹分析
二、固定资产投资历史变动轨迹分析
三、2018年中国宏观经济发展预测分析
第二节 2015-2018年中国房地产类网站市场政策环境分析
一、中国房产业政策解析
二、中国互联网信息监管
第三节 2015-2018年中国房地产类网站市场技术环境分析
第四节 2015-2018年中国房地产类网站市场社会环境分析
一、居民消费情况观念
二、中国互联网、电脑普及及应用状况

第十章 2019-2025年中国房地产类网站投资规划建议研究
第一节 2019-2025年中国房地产类网站行业投资概况
一、房地产类网站行业投资特性
二、房地产类网站具有良好的投资价值
第二节 2019-2025年中国房地产类网站投资机会分析
一、房地产类网站投资热点
二、房地产类网站投资吸引力分析
第三节 2019-2025年中国房地产类网站投资前景及防范
一、金融风险分析
二、政策风险分析
三、竞争风险分析
第四节专家投资建议

图表目录：
图表：2015-2018年商品房施工面积及同比增长情况
图表：2015-2018年商品房竣工面积及同比增长情况
图表：2015-2018年土地开发面积同比增长情况
图表：2015-2018年土地购置面积同比增长情况
图表：2015-2018年商品房销售额及同比增长情况
图表：2015-2018年商品房销售面积及同比增长情况
图表：2015-2018年商业营业用房投资完成额及同比增长图
图表：2015-2018年商业营业用房投资完成额对比图
图表：2015-2018年其它工程用途类投资完成额及同比增长
图表：2015-2018年其它工程用途类投资完成额对比图
图表：2015-2018年办公楼投资完成额及同比增长
图表：2015-2018年办公楼投资完成额对比图

图表详见报告正文······（GYZQPT）

【简介】

       中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2019年中国房地产类网站经营行业分析报告-市场竞争格局与发展动向研究》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

       它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。

       本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

标签房地产类网站经营

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于：
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于：
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库；
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈；
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计；
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献；
其他数据来源包括但不限于：联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。