2019年中国商铺地产行业分析报告-市场现状与未来商机分析

报告大纲
研究方法
数据来源
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【报告大纲】

第一章商铺地产相关概述
第一节房地产简述
一、房地产业主要涵盖的领域
二、房地产行业管理的职责
三、提高房地产市场分析有效性的途径
第二节商铺地产介绍
一、商铺选址的依据
二、商铺户型分割概述
三、商铺的分类
1、按照开发形式分类
2、按照投资价值分类
3、按照商铺的位置形式分类
第三节商铺价格的决定因素
一、租金水平
二、流通力和第三产业发达程度
三、成长空间

第二章 2018年国际房地产行业市场运行状态分析
第一节 2018年国际房地产业运行环境分析
一、经济环境分析
二、金融危机对世界经济的影响
三、金融危机对世界房产业的影响
第二节美国
一、美国房地产市场泡沫破裂
二、美国政府接管两大住房贷款融资机构房利美和房地美
三、美国的房产泡沫破灭的警示
第三节欧洲
一、英国、爱尔兰和西班牙的房地产行业将迎来拐点
二、德国、法国、奥地利、意大利和瑞典的房地产市场将萎缩
三、塞浦路斯、保加利亚、罗马尼亚、捷克和土耳其的市场将陷入停滞
第四节亚洲
一、亚洲主要房地产市场买卖差价不断拉大
二、香港房地产市场的投资活动、市场氛围冷淡
三、中国房地产市场已经开始降温
第五节 2019-2025年世界房地产业运行趋势分析

第三章 2018年中国商铺地产行业运行环境分析
第一节 2018年中国宏观经济环境分析
一、国民经济运行情况GDP(季度更新)
二、消费价格指数CPI、PPI（按月度更新）
三、全国居民收入情况（季度更新）
四、恩格尔系数（年度更新）
五、工业发展形势（季度更新）
六、固定资产投资情况（季度更新）
七、财政收支状况（年度更新）
八、中国汇率调整（人民币升值）
九、存贷款基准利率调整情况
十、存款准备金率调整情况
十一、社会消费品零售总额
十二、对外贸易&进出口
十三、商业银行的贷款利率
第二节 2018年中国商铺地产行业政策环境分析
一、中国房地产业政策振兴规划分析
二、商铺地产优惠政策
三、城市商业网点规划条例
四、商业地产“计划生育”政策将出台
五、央行、银监会调整商业性房地产信贷政策
六、商业地产限外政策或出现松动
第三节 2018年中国商铺地产行业社会环境分析

第四章 2018年中国商铺地产运行新形势透析
第一节 2018年中国商铺地产运行总况
一、中国商铺地产已进入新时代
二、商铺地产成为房产市场的新增长点
三、商铺地产在城市经济中的地位和作用
第二节 2018年中国物业管理对商铺地产成功开发的重要性分析
一、提升物业管理竞争力
二、项目开发设计阶段的物业管理工作
三、物业管理在施工阶段的角色
四、物业管理在接管验收阶段的前期介入
五、管理的重新定位
第三节 2018年中国商铺地产发展中出现的问题分析
一、中国商铺地产发展的三大障碍分析
二、房地产企业商铺售后返租涉税问题分析
三、中国商铺地产盲目开发危机重重
第四节 2018年中国商铺地产的发展策略分析
一、把脉中国商铺地产定位
二、商铺地产要求专业化服务
三、转战商铺地产：简约而不简单

第五章 2018年中国商铺地产市场运行动态分析
第一节 2018年中国商铺地产综述
一、中国商铺地产大量涌现
二、社区商铺成为热钱聚集地
三、2018年全国商铺出租情况分析
四、全国主要城市优质零售物业租金分析
五、中国中小城市商铺地产新亮点分析
第二节 2018年中国地铁商铺比较分析
一、北京
二、上海
三、广州
四、深圳
第三节 2018年中国商铺地产租赁市场分析
一、中国商铺租赁的种类分析
二、中国商铺租赁市场的门槛效应分析
三、中国商铺租赁需要留意的问题分析
四、中国商铺出租的四个影响因素分析
第四节 2018年中国商铺地产市场面临挑战分析
一、中国商铺市场四大需改善的问题
二、中国商铺投资热中的冷思考
三、中国商铺市场遭遇三大瓶颈
四、中国虚拟产权式商铺的法律问题分析

第六章 2018年中国社区商铺地产行业市场运行动态分析
第一节 2018年中国社区商铺简述
一、社区商铺的类型分析
二、社区商铺的特点分析
第二节 2018年中国社区商业现状分析
一、中国社区商业现状的特征
二、中国社区商业动态分析
三、发展中国社区商业的途径分析
四、《关于加快我国社区商业发展的指导意见》对中国社区的影响
第三节 2018年中国社区商铺地产现状分析
一、中国各地社区商铺发展分析
二、中国小规模社区商铺受追捧
三、中国社区商铺发展势头强劲
四、中国社区商铺的营销对策分析
第四节 2019-2025年中国社区商铺地产发展前景分析

第七章 2018年中国商业街商铺地产行业市场运行态势分析
第一节 2018年中国商业街商铺简述
第二节 2018年中国商业街商铺地产现状分析
一、中国商业街商铺尝试商场化经营
二、“住改商”影响中国商业街商铺租售热
三、中国特色商业街专业商铺成新宠
第三节 2018年中国商业街商铺物业管理分析
一、中国商业街商铺功能体现
二、中国商业街商铺物业管理的重点
三、中国商业街商铺物业的管理与营运
四、中国商业街的商铺生命维系重点
第四节 2018年中国商业街商铺地产投资分析
一、投资商业街商铺需要考查的因素
二、个人投资商业街商铺的地段选择
三、专业街商铺投资分析
四、复合商业街商铺投资分析

第八章 2018年中国其他类型商铺地产业市场运行形势分析
第一节 2018年中国市场类商铺分析
第二节 2018年中国百货商场、购物中心商铺运行分析
一、中国百货商场商铺的特点分析
二、百货商场与购物中心互补双赢
三、百货商场、购物中心商铺的投资分析
第三节 2018年中国商务楼、写字楼商铺分析
一、中国商务楼、写字楼商铺的类型分析
二、中国商务楼、写字楼商商铺的特点分析
三、商业街商铺写字楼商务楼出租开发商直租
四、中国商务楼、写字楼底商商铺投资分析
第四节 2018年中国交通设施商铺分析
一、交通设施商铺相关概述
二、中国交通设施商铺动态分析
三、中国交通设施商铺投资分析
第五节 2018年中国住宅底层商铺分析
一、中国住宅底层商铺特点
二、中国住宅底层商铺受欢迎
三、住宅底层商铺投资分析

第九章 2018年中国商铺地产区域市场运行新格局透析
第一节 2018年北京商铺地产发展分析
一、北京商铺地产市场三大亮点分析
二、北京商铺市场供需问题分析
三、北京市区商铺和郊区商铺市场分析
四、北京中高端购物中心供求分析
第二节 2018年北京商铺地产区域分析
一、北京三大区域商铺市场分析
二、北京CBD东南商铺项目分析
三、中外环线商铺项目地段分析
第三节 2018年北京商铺投资分析
一、北京商铺地产投资现状分析
二、北京商铺的空置原因分析
三、北京商铺投资的三大风险分析
四、北京出现“证券化”商铺投资方式
第四节 2019-2025年北京商铺地产未来发展趋势分析
一、北京商铺市场前景广阔
二、北京商铺地产产品供应趋势分析
三、北京餐饮商铺供需前景看好

第十章 2018年中国上海商铺地产行业市场运行局势分析
第一节 2018年上海市商铺地产发展分析
一、上海商铺地产供应结构分析
二、上海商铺市场价格分析
三、上海商铺市场存量分析
第二节 2018年上海商铺地产投资分析
一、上海商铺投资回归理性
二、上海商铺升值空间广阔
三、上海要道商铺成投资新热点
四、上海商铺投资社区选择
五、上海产权式商铺投资策略
第三节 2019-2025年上海商铺地产发展趋势分析
一、上海商铺发展显现外移趋势
二、上海市中心商铺将成热点
三、上海市郊商铺地产前景广阔
四、上海个性化小型商铺前景看好
五、上海零售商铺发展潜力大

第十一章 2018年中国广州商铺地产行业市场运行动态分析
第一节 2018年广州商铺现状分析
一、广州商铺销售形势好过住宅
二、广州各社区旺铺分析
三、广州优质零售物业市场分析
四、广州10万平米商铺入市创供给新高
五、广州商铺市场供需态势与成交均价分析
第二节 2018年广州地区商铺市场分析
一、天河区
二、东山区
三、越秀区
四、荔湾区
五、海珠区
六、白云区
七、芳村区
八、番禺区
第三节 2018年广州商铺地产投资分析
一、广州高档商铺前景看好
二、广州新兴商铺投资前景分析
三、广州商铺市场的升值空间明显大增

第十二章 2018年中国深圳商铺地产行业市场运行行势分析
第一节 2018年深圳商铺地产现状解析
一、深圳成熟商圈与社区商铺表现两极化
二、深圳商铺进入集中放量期
三、深圳商铺价格倒挂情况分析
四、深圳优质零售物业市场分析
五、深圳商铺投资者瞄准关外市场
第二节 2018年深圳地铁商铺分析
一、深圳迎来地铁商业时代
二、深圳地铁商铺租金高于地面商铺
三、深圳地铁商铺投资风险分析
第三节 2019-2025年深圳商铺地产发展前景分析
一、深圳商铺市场发展潜力大
二、未来深圳商铺十大发展走势

第十三章 2018年中国其他城市商铺地产业市场运行走势分析
第一节 2018年成都商铺地产运行分析
一、成都商铺市场销售情况分析
二、成都社区商铺“冷热不均”
三、成都优质零售物业市场分析
四、成都二手商铺投资分析
五、成都商铺地产的成熟度决定风险
第二节 2018年西安商铺地产概况分析
一、西安三个商铺区域分析
二、西安商铺投资新趋势分析
三、西安投资商铺要理性对待
四、2018年西安优质零售物业市场分析
五、西安市商铺地产面临的契机与挑战
第三节 2018年天津商铺地产行业分析
一、天津地铁商铺发展分析
二、天津社区商铺投资分析
三、天津地铁商铺经营建议
第四节 2018年杭州商铺地产运行分析
一、杭州商铺打起"运河牌"
二、杭州商铺投资分析
三、杭州社区商铺发展新模式

第十四章中国地产行业重点企业分析
第一节富力地产
一、富力地产简介
二、富力集团住宅写字楼商铺齐面市
三、富力广场商铺群集结
四、富力集团创新投资“潮式传家铺”商铺
五、富力CBD超高层豪宅将开放样板房
六、富力22楼盘同推百间商铺
七、富力地产广州收金逾8亿
第二节合生创展
一、合生创展简介
二、合生发力商业地产
三、合生创展上万平米社区商铺开辟市场
四、合生创展重资产谋变
五、合生创展发展战略分析
第三节保利地产（600048）
一、保利地产简介
二、保利地产在沈市场份额首次突破5%
三、保利地产四个月劲销过百亿
四、保利地产小区商铺受热捧
五、保利地产商铺销售旺投资前景广阔

第十五章 2019-2025年中国商铺地产行业发展前景预测分析
第一节 2019-2025年中国商铺地产发展趋势分析
一、京商业地产现回暖趋势甲级写字楼跌幅趋缓
二、商铺周边房地产发展趋势
三、二线城市商铺地产提速发展
四、商铺开发只租不售是趋势
第二节 2019-2025年中国商铺地产可持续发展前景分析
一、商铺的可持续发展战略分析
二、未来中国商铺的发展走向
三、商铺的分化发展趋势
四、商铺下一轮发展将注重特色和功能

第十六章 2019-2025年中国商铺地产行业投资战略分析
第一节 2018年中国商铺地产投资概况
一、商铺地产投资特性
二、商铺地产投资环境分析
第二节 2019-2025年中国商铺地产投资机会分析
一、未来四大商铺投资热点
二、中国房地产市场投资机会全球领先
三、房贷新政让投资者转向商铺
第三节 2019-2025年中国商铺地产投资风险预警
一、宏观调控政策风险
二、市场竞争风险
三、信贷风险
四、市场运营机制风险
第四节专家投资建议

图表目录：
图表：2015-2018年中国GDP总量及增长趋势图
图表：2015-2018年中国月度CPI、PPI指数走势图
图表：2015-2018年我国城镇居民可支配收入增长趋势图
图表：2015-2018年我国农村居民人均纯收入增长趋势图
图表：2015-2018年中国城乡居民恩格尔系数对比表
图表：2015-2018年中国城乡居民恩格尔系数走势图
图表：2015-2018年我国工业增加值分季度增速
图表：2015-2018年我国全社会固定投资额走势图
图表：2015-2018年我国财政收入支出走势图
图表：2018年美元兑人民币汇率中间价
图表：2015-2018年中国货币供应量月度走势图
图表：2015-2018年中国外汇储备走势图
图表：2015-2018年央行存款利率调整统计表
图表：2015-2018年央行贷款利率调整统计表
图表：我国历年存款准备金率调整情况统计表
图表：2015-2018年中国社会消费品零售总额增长趋势图

图表详见报告正文……（GYWZY）

【简介】

        观研天下发布的《2019年中国商铺地产行业分析报告-市场现状与未来商机分析》内容严谨、数据翔实，更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展动向、市场前景、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

        它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。

        本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

标签商铺地产

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于：
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于：
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库；
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈；
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计；
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献；
其他数据来源包括但不限于：联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。