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2019年中国广东省大数据行业分析报告-行业运营态势与前景评估预测

2019年中国广东省大数据行业分析报告-行业运营态势与前景评估预测

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【报告大纲】

第一章 大数据产业相关概述
第一节 大数据介绍
一、大数据的产生
二、大数据的定义
三、大数据的类型
四、大数据的特点
五、大数据的数据来源
六、大数据的各个环节
七、大数据的发展阶段
第二节 大数据的价值及影响
一、大数据的价值
二、大数据研究意义
三、大数据的应用价值
四、对信息时代的影响
第三节 大数据产业简介
一、大数据产业的概念
二、大数据产业链分析
三、大数据产业发展的必然性
四、大数据产业的战略地位

第二章 大数据产业发展环境分析
第一节 政策(Political)环境
一、发达国家大数据政策对比
二、数据中心建设指导意见
三、大数据成为国家投资前景
四、政府进一步开放数据平台
五、地区加快制定大数据规划
六、大数据完善政府治理体系
第二节 经济(Economic)环境
一、世界经济运行情况分析
二、中国经济运行现状调研
三、中国经济运行特征
四、中国经济支撑因素
五、中国经济发展预测分析
第三节 社会(Social)环境
一、人口环境分析
二、科技投入情况分析
三、城镇化发展进程
四、行业背景分析
第四节 技术(Technological)环境
一、大数据关键技术介绍
二、大数据技术研发热点分析
三、大数据技术重点关注领域
四、世界主要企业加快技术研发
五、数据中心发展的技术影响因素

第三章 全球大数据所属产业发展现状与趋势预测分析
第一节 全球大数据产业发展现状与趋势预测分析
一、全球大数据产业发展概况
二、全球大数据产业交易现状调研
三、全球大数据产业市场规模
四、全球大数据产业市场竞争
第二节 典型国家大数据产业发展现状调研
一、美国大数据产业发展现状调研
二、英国大数据产业发展现状调研
三、日本大数据产业发展趋势预测分析
第三节 全球大数据产业发展趋

第四章 中国大数据所属产业发展现状与趋势预测分析
第一节 中国大数据产业政策环境
一、中国大数据产业政策地图
二、大数据产业相关政策分析
三、中国大数据产业政策趋势预测分析
第二节 中国大数据产业发展现状调研
一、中国大数据产业市场规模
二、中国大数据产业发展特征
三、中国大数据产业集聚现状调研
第三节 中国大数据产业发展模式
一、“技术创新+”模式
二、“应用导向+”模式
三、“资源利用+”模式
第四节 中国大数据产业竞争格局
一、大数据产业市场结构
二、大数据企业区域分布
三、大数据典型竞争力分析
第五节 中国大数据产业应用领域
一、政府公共服务
二、电子商务
三、金融
四、医疗
五、交通
六、电信
七、其他
第六节 中国大数据产业发展趋势预测分析
一、大数据产业整体发展趋势预测分析
二、大数据产业区域发展趋势预测分析
三、大数据产业应用领域发展趋势预测分析
四、大数据产业企业发展趋势预测分析

第五章 广东省大数据产业发展条件分析
第一节 广东省大数据产业政策环境分析
一、广东省大数据产业政策地图
二、广东省大数据产业政策分析
第二节 广东省大数据产业发展基础分析
一、广东省信息化基础设施现状调研
二、广东省新一代信息技术产业增长状况分析
三、广东省新一代信息技术产业自主创新能力
第三节 广东省大数据产业SWOT分析
一、优势
二、劣势
三、机遇
四、挑战

第六章 广东省大数据所属产业发展现状分析
第一节 广东省大数据产业发展概况
一、广东省大数据产业发展阶段
二、广东省大数据产业市场地位
三、广东省大数据产业市场规模
四、广东省大数据产业链结构
第二节 广东省大数据产业区域分布
一、广东省大数据产业区域分布结构
二、广东省主要地市大数据产业现状调研
1、广州市大数据产业
2、深圳市大数据产业
3、佛山市大数据产业
4、东莞市大数据产业
5、肇庆市大数据产业
第三节 广东省大数据产业应用分布
一、广东省大数据产业应用结构

第七章 2016-2019年广东省大数据产业发展格局及发展模式
第一节 2016-2019年广东省大数据产业竞争格局
一、不同规模企业的竞争力分析
二、IT产业竞相布局大数据产业
三、网络保险市场大数据竞争情况分析
四、企业在智慧城市建设领域的竞争
第二节 2016-2019年大数据其它产业区域发展情况分析
一、青海省
二、江苏省
三、四川省
四、贵州省
五、广东省
六、北京市
七、上海市
八、重庆市
九、广州市
第三节 2016-2019年广东省大数据产业链及市场主体分析
一、广东省大数据产业链介绍
二、广东省大数据产业结构
三、广东省大数据主要子行业
第四节 2016-2019年广东省大数据行业的盈利模式
一、解决方案
二、基础设施
三、数据产品
四、行业应用
第五节 2016-2019年广东省大数据业务的商业模式
一、广东省大数据业务商业模式类型
二、广东省大数据商业模式及应用特点
三、重点企业大数据商业模式
四、构建创新的大数据商业模式

第八章 2016-2019年中国大数据所属行业主要设备市场调研
第一节 大数据一体机市场调研
一、大数据一体机简介
二、大数据一体机的优劣分析
三、大数据一体机的用户类型
四、国外竞争格局与品牌分布
五、国内市场竞争格局分析
六、国内企业竞争优劣势分析
七、国内主流品牌及其特点
第二节 大数据处理和分析软件市场调研
一、大数据与商业智能的关系
二、商业智能软件的应用价值
三、全球商业分析软件市场规模
四、全球大数据软件市场发展态势
五、国内大数据软件市场发展情况分析
六、国内商业智能软件下游市场
七、全球大数据软件市场发展潜力

第九章 2016-2019年广东省重点行业大数据应用分析
第一节 医疗行业
一、医疗行业大数据应用价值
二、医疗行业大数据应用场景
三、医疗行业的数据类型分析
四、大数据对医疗行业的影响
五、医疗行业大数据应用的掣肘
六、医疗大数据实现中的关键问题
七、大数据在医疗领域的发展趋势预测分析
第二节 金融行业
一、金融行业大数据应用价值
二、金融行业大数据应用领域
三、金融行业大数据应用情况分析
四、金融行业大数据特征现状调研
五、大数据优化企业融资环境
六、金融行业大数据应用案例
七、大数据带来的挑战及对策
第三节 电子商务
一、大数据处理对电子商务的影响
二、电子商务大数据的应用需求
三、电子商务大数据的具体应用
四、数据分析提高电商企业绩效
五、电子商务大数据的发展机遇
六、全球首个电商大数据指数发布
七、电子商务大数据应用挑战及对策
第四节 零售行业
一、零售行业大数据应用价值
二、零售行业大数据应用需求
三、零售行业数据采集方式
四、零售行业大数据应用案例
五、零售巨头积极运用大数据
第五节 电信行业
一、电信行业大数据应用价值
二、电信行业大数据应用背景
三、电信行业大数据应用需求
四、电信行业大数据应用状况分析
五、运营商数据中心建设动态
六、电信行业大数据应用案例
七、电信行业大数据发展机会
第六节 交通行业
一、交通行业大数据应用意义
二、交通行业大数据应用优势
三、交通行业大数据应用需求
四、交通行业大数据应用案例
五、交通行业大数据应用问题及对策
六、交通行业大数据应用发展展望
第七节 智慧城市
一、中国智慧城市的发展现状调研
二、智慧城市大数据应用需求
三、智慧城市大数据应用价值
四、智慧城市大数据应用领域
五、智慧城市大数据应用案例
第八节 政府公共服务
一、政府公共服务中大数据应用价值
二、大数据在电子政务领域的应用
三、政府网络执政中大数据应用挑战
四、政府统计工作中大数据应用机遇
五、大数据时代对政府信息公开的需求
六、军队管理中大数据的应用策略
第九节 其他行业
一、电力行业大数据应用分析
二、房地产业大数据应用情况分析
三、服装行业大数据应用分析
四、旅游行业大数据应用策略
五、影视行业大数据应用分析
六、媒体行业大数据应用情况分析

第十章 国外大数据行业重点企业发展形势
第一节 IBM
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第二节 甲骨文
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第三节 微软
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第四节 SAP
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第五节 EMC
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第六节 惠普
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第七节 其他企业
一、Teradata
二、NetApp
三、亚马逊
四、Google
五、Cloudera

第十一章 国内大数据行业重点企业发展形势
第一节 中国移动通信集团公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第二节 中国电信集团公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第三节 中国联通集团
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第四节 百度公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第五节 腾讯公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第六节 北京拓尔思信息技术股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第七节 北京东方国信科技股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第八节 北京同有飞骥科技股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第九节 浪潮集团有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第十节 华为技术有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析
第十一节 阿里巴巴集团
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业经营状况分析
1、企业偿债能力分析
2、企业运营能力分析
3、企业盈利能力分析
四、企业竞争优势分析

第十二章 大数据产业投资规划建议分析
第一节 全球大数据产业投资情况分析
一、大数据市场投资空间巨大
二、数据中心的投资建设加快
三、大数据融资规模持续上升
四、大数据行业风险投资动向
五、大数据企业投融资动态
第二节 中国大数据产业投融资状况分析
一、大数据产业投资历程回顾
二、大数据企业融资情况分析
三、大数据产业投资领域分布
四、国内外大数据创业投资对比
五、大数据投资存在概念泡沫
六、大数据创业企业投资方向
七、广东省大数据企业融资动态
第三节 广东省大数据产业投资机遇
一、广东省大数据产业的投资机遇
二、广东省大数据产业的投资热点
三、广东省大数据时代的投资机遇
四、广东省大数据应用行业潜在市场
第四节 广东省大数据产业投资前景及防范
一、广东省大数据行业投资前景综述
二、广东省数据的流动性和可获取性风险
三、广东省大数据项目投资前景急剧增加
四、评估大数据产业投资回报的措施

第十三章 2019-2025年大数据产业趋势预测及趋势预测分析
第一节 中国大数据产业趋势预测及趋势预测分析
一、中国大数据市场规模预测分析
二、中国大数据收入规模预测分析
三、中国大数据分析方案收入预测
四、中国大数据市场发展热点展望
第二节 广东省大数据产业趋势预测及趋势预测分析
一、“十三五”发展机遇
二、广东省大数据市场发展机会
三、广东省大数据市场发展趋势预测分析
四、广东省大数据市场重点内容
五、广东省大数据人才需求预测分析
六、广东省大数据市场热点猜想
七、应用市场发展趋势预测分析
八、渠道模式趋势预测分析
九、技术与产品趋势预测分析
第三节 2019-2025年广东省大数据产业预测分析
一、广东省大数据产业发展因素分析
二、2019-2025年全国大数据市场规模预测分析
三、2019-2025年广东省大数据市场规模预测分析
四、2019-2025年广东省移动互联网市场规模预测分析
五、2019-2025年广东省金融行业大数据投资规模预测分析

图表目录:
图表:大数据的类型
图表:大数据的4V特征
图表:大数据的构成
图表:大数据技术框架
图表:大数据的发展阶段
图表:大数据的价值
图表:大数据产业链全景图
图表:大数据产业相关企业一览图
图表:大数据产业链示意图
图表:大数据政策比较框架
图表:各国大数据战略规划比较
图表:各国技术能力储备政策比较
图表:国外政府数据开放与共享主要政策
图表:2016-2019年国内生产总值及其增速
图表:2016-2019年国内生产总值及增长速度
图表:2016-2019年全社会固定资产投资
图表:2019年分行业固定资产投资(不含农户)及其增速
图表:2016-2019年全社会固定资产投资
图表:2019年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比

图表详见报告正文······(GYZQPT)

【简介】

        中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2019年中国广东省大数据行业分析报告-行业运营态势与前景评估预测》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

        它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

        本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

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研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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