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2016-2022年中国智慧城市建设产业规模调查及十三五发展前景分析报告

2016-2022年中国智慧城市建设产业规模调查及十三五发展前景分析报告

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       中国报告网发布的《2016-2022年中国智慧城市建设产业规模调查及十三五发展前景分析报告》内容严谨、数据翔实,更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展动向、市场前景、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。它是业内企业、相关投资公司及有关部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是为了了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。
       本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

第一章:智慧城市建设内涵及构建途径
1.1 智慧城市内涵及提出背景
1.1.1 智慧城市内涵
(1)智慧城市易混淆概念界定
(2)智慧城市概念以及特征
(3)智慧城市技术体系分析
1.1.2 智慧城市提出背景分析
(1)城市发展所产生的变化
(2)城市发展所面临的挑战
1.2 智慧城市构建途径分析
1.2.1 IBM智慧城市构建途径
1.2.2 智慧城市建设举措建议
1.2.3 建设智慧城市注意事项
1.3 智慧城市评价指标体系构建分析
1.3.1 城市信息化测评方法分析
1.3.2 IBM智慧城市评价方法
1.3.3 智慧城市评价指标体系建立

第二章:国外智慧城市发展状况分析
2.1 全球智慧城市发展状况
2.1.1 全球智慧城市发展概况
2.1.2 全球云计算发展现状与趋势分析
(1)全球云计算发展概况
1)全球云计算市场规模
2)全球云计算市场结构
3)全球云计算区域分布
4)全球云计算领先企业
(2)全球云计算市场竞争分析
(3)全球云计算发展趋势分析
2.1.3 全球物联网发展现状与趋势分析
(1)全球物联网行业市场规模分析
(2)全球物联网行业应用情况分析
(3)全球物联网行业市场前景预测
2.1.4 全球地理信息发展现状与趋势
(1)全球地理信息现状
(2)全球地理信息格局
(3)全球地理信息趋势
2.1.5 全球互联网发展现状与趋势
(1)全球互联网用户规模
(2)全球互联网市场格局
(3)全球互联网发展趋势
2.1.6 全球智慧城市发展趋势
2.2 主要国家智慧城市建设发展状况
2.2.1 欧盟智慧城市建设发展状况
(1)欧盟智慧城市建设现状
(2)欧盟智慧城市政策规划
(3)欧盟智慧城市应用情况
2.2.2 美国智慧城市建设发展状况
(1)美国智慧城市建设历程
(2)美国智慧城市政策规划
(3)美国智慧城市建设研究机构
(4)美国智慧城市应用情况
2.2.3 瑞典智慧城市建设发展状况
(1)瑞典智慧城市建设现状
(2)瑞典智慧城市应用情况
2.2.4 爱尔兰智慧城市发展状况
(1)爱尔兰智慧城市建设现状
(2)爱尔兰智慧城市建设研究机构
2.2.5 日本智慧城市建设发展状况
(1)日本智慧城市建设现状
(2)日本智慧城市政策规划
(3)日本智慧城市建设研究机构
(4)日本智慧城市应用情况
2.2.6 韩国智慧城市建设发展状况
(1)韩国智慧城市建设现状
(2)韩国智慧城市政策规划
(3)韩国智慧城市建设研究机构
(4)韩国智慧城市应用情况
2.2.7 新加坡智慧城市建设发展状况
(1)新加坡智慧城市建设现状
(2)新加坡智慧城市政策规划
2.2.8 澳大利亚智慧城市建设发展状况
(1)澳大利亚智慧城市建设现状
(2)澳大利亚智慧城市政策规划
2.2.9 马来西亚智慧城市发展状况
2.3 全球十大智慧城市建设发展分析
2.3.1 维也纳智慧城市建设发展分析
(1)维也纳智慧城市政策及规划
(2)维也纳智慧城市建设进程
2.3.2 多伦多智慧城市建设发展分析
(1)多伦多智慧城市政策及规划
(2)多伦多智慧城市建设进程
2.3.3 巴黎智慧城市建设发展分析
(1)巴黎智慧城市政策及规划
(2)巴黎智慧城市建设进程
2.3.4 纽约智慧城市建设发展分析
(1)纽约智慧城市政策及规划
(2)纽约智慧城市建设进程
2.3.5 伦敦智慧城市建设发展分析
(1)伦敦智慧城市政策及规划
(2)伦敦智慧城市建设进程
2.3.6 东京智慧城市建设发展分析
(1)东京智慧城市政策及规划
(2)东京智慧城市建设进程
2.3.7 柏林智慧城市建设发展分析
2.3.8 哥本哈根智慧城市建设发展分析
(1)哥本哈根智慧城市政策及规划
(2)哥本哈根智慧城市建设进程
2.3.9 香港智慧城市建设发展分析
2.3.10 巴塞罗那智慧城市建设发展分析
(1)巴塞罗那智慧城市政策及规划
(2)巴塞罗那智慧城市建设进程

第三章:中国智慧城市发展现状与环境分析
3.1 中国智慧城市发展环境分析
3.1.1 政策环境分析
3.1.2 经济环境分析
(1)GDP运行情况
(2)固定资产投资情况
(3)财政收支情况
(4)行业经济环境总结
3.1.3 社会环境分析
(1)城市发展所产生的变化
(2)城市发展所面临的挑战
(3)智慧城市建设需求日趋迫切
3.1.4 技术环境分析
(1)主要技术及其关系
(2)主要技术专利情况分析
3.2 中国智慧城市发展现状分析
3.2.1 中国建设智慧城市数量
(1)中国建设数字城市数量
(2)中国建设智慧城市数量
3.2.2 中国智慧城市产业链分析
3.2.3 企业抢占智慧城市市场步伐
(1)解决方案提供商抢占智慧城市市场步伐
(2)运营商抢占智慧城市市场步伐
3.3 中国智慧城市发展问题与建议
3.3.1 中国智慧城市发展问题分析
3.3.2 中国智慧城市发展建议

第四章:广东省智慧城市建设发展分析
4.1 广州市智慧城市建设发展分析
4.1.1 广州市智慧城市建设基础条件分析
(1)广州市互联网发展状况
(2)广州市物联网发展状况
(3)广州市其他相关方面发展状况
4.1.2 广州市智慧城市建设投资情况
4.1.3 广州市智慧城市建设细分领域
4.1.4 广州市智慧城市建设政策规划
4.1.5 广州市智慧城市建设进程分析
4.2 深圳市智慧城市建设发展分析
4.2.1 深圳市智慧城市建设基础条件分析
(1)深圳市互联网发展状况
(2)深圳市物联网发展状况
(3)深圳市其他相关方面发展状况
4.2.2 深圳市智慧城市建设投资情况
4.2.3 深圳市智慧城市建设细分领域
4.2.4 深圳市智慧城市建设政策规划
4.2.5 深圳市智慧城市建设进程分析
4.3 佛山市智慧城市建发展分析
4.3.1 佛山市智慧城市建设基础条件分析
(1)佛山市互联网发展状况
(2)佛山市物联网发展状况
(3)佛山市其他相关方面发展状况
4.3.2 佛山市智慧城市建设投资情况
4.3.3 佛山市智慧城市建设细分领域
4.3.4 佛山市智慧城市建设政策规划
4.3.5 佛山市智慧城市建设进程分析

第五章:广东省智慧产业领先企业经营分析
5.1 智慧产业企业总体发展状况
5.2 广东省智慧产业领先企业经营分析
5.2.1 深圳市图元科技有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业智慧城市相关业务分析
(4)企业研发实力分析
(5)企业经营策略及发展战略分析
(6)企业经营优劣势分析
5.2.2 深圳市百纳九洲科技有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业智慧城市相关业务分析
(4)企业研发实力分析
(5)企业经营策略及发展战略分析
(6)企业经营优劣势分析
5.2.3 深圳达实智能股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业组织架构分析
(8)企业经营模式分析
(9)企业智慧城市相关业务分析
(10)企业智慧城市技术水平分析
(11)企业发展战略与经营策略
(12)企业经营优劣势分析
(13)企业2015-2016年整体经营情况预测
(14)企业投资兼并重组动向分析
(15)企业最新发展动向分析
5.2.4 深圳市赛为智能股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业智慧城市技术水平分析
(9)企业销售区域和渠道
(10)企业经营状况优劣势分析
(11)企业2015-2016年整体经营情况预测
(12)企业经营策略及发展战略分析
(13)企业最新发展动向分析
5.2.5 深圳键桥通讯技术股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业智慧城市客户群分析
(9)企业销售区域和渠道
(10)企业智慧城市技术水平分析
(11)企业发展战略与经营策略
(12)企业经营优劣势分析
(13)企业2015-2016年整体经营情况分析
(14)企业投资兼并重组动向分析
(15)企业最新发展动向分析
图表目录
图表1:智慧城市易混淆概念界定
图表2:智慧城市主要特征简介
图表3:智慧城市技术体系示意图
图表4:1990-2050年(预期)城市居住人口的百分比及预测(单位:%)
图表5:城市与乡村所雇佣的劳动力受过高等教育者的百分比(2005年至今)(单位:%)
图表6:不同城市开展同一种商业活动所花费的时间(单位:天)
图表7:全球各大洲互联网普及率(单位:%)
图表8:全球水资源的有效利用率和每年在水资源消耗上的花费(单位:%,亿美金)
图表9:2009-2030年全球面临水资源紧缺的人口数量及预测(单位:亿人)
图表10:1990、2010、2030年城市与非城市地区中的二氧化碳排放量(单位:吨)
图表11:城市核心系统之间关系样图
图表12:IBM智慧城市构建途径简介
图表13:智慧城市建设所蕴藏的技术风险
图表14:评估标准和要素举例
图表15:目标城市和同等城市的评估结果举例
图表16:智慧城市网络互联评价指标体系(单位:%,Mbps,个)
图表17:城市“智慧产业”评价指标体系(单位:亿元,%,万人,件,吨标准煤)
图表18:城市“智慧服务”评价指标体系(单位:个,%,亿元)
图表19:城市“智慧人文”领域评价指标体系(单位:美元,%)
图表20:全球智慧城市建设概况
图表21:2008-2020年全球云计算市场规模及预测(单位:亿美元)
图表22:全球云计算的市场结构(单位:%)
图表23:云计算市场区域分布(单位:%)
图表24:云计算产业各领域主要领先厂商
图表25:全球云计算企业云能力排行榜(1-10名)
图表26:国际云计算企业云能力排行榜(11-20名)
图表27:全球云计算竞争格局的变化
图表28:互联网云计算生态系统
图表29:IT厂商云计算生态系统
图表30:电信运营商云计算生态系统
图表31:全球云计算发展趋势
图表32:2007-2015年全球物联网市场规模统计图(单位:亿美元)
图表33:物联网技术的应用领域
图表34:国际物联网应用状况
图表35:2016-2022年全球物联网市场规模及预测(单位:亿美元)
图表36:全球地理信息产业格局分析
图表37:全球地理信息产业发展趋势分析
图表38:2012-2015年全球互联网用户规模(单位:亿人)
图表39:2015年全球各地区互联网用户规模结构(单位:%)
图表40:全球互联网市场格局分析
图表41:全球互联网发展趋势
图表42:全球智慧城市发展趋势
图表43:欧盟智慧城市建设研究和发展概况
图表44:欧盟智慧城市政策规划
图表45:欧盟物联网应用分析
图表46:美国智慧城市建设发展历程
图表47:美国智慧城市政策规划
图表48:美国智慧城市相关大学科研机构
图表49:美国智慧城市应用情况
图表50:瑞典智慧城市应用情况
图表51:日本智慧城市政策规划
图表52:日本智慧城市相关公立科研机构
图表53:日本智慧城市应用情况
图表54:韩国智慧城市RFID技术相关大学科研机构
图表55:新加坡智慧城市建设历程分析
图表56:全球十大智慧城市列表
图表57:维也纳智慧城市建设进程分析
图表58:巴黎智慧城市建设案例——低碳交通
图表59:《数字英国》五大目标简析
图表60:哥本哈根可持续发展城市解决方案实例
图表61:国家智慧城市建设规划进程
图表62:2012-2015年我国智慧城市相关政策
图表63:2010年以来物联网相关政策汇总简析
图表64:科技部城市信息化发展部署
图表65:部分智慧城市建设规划要点
图表66:全国各地区智慧城市相关政策规划
图表67:2005-2015年中国国内生产总值及其增速变化情况(单位:万亿元,%)
图表68:2006-2015年中国固定资产投资变化情况(单位:万亿元,%)
图表69:2009-2015年中国财政收入变化情况(单位:万亿元,%)
图表70:1990-2050年城市居住人口的百分比变化情况(单位:%)
图表71:城市与乡村所雇佣劳动力受过高等教育者的百分比(2005年至今)(单位:%)
图表72:各大洲互联网普及率(单位:%)
图表73:城市核心系统之间关系的样图
图表74:智慧城市建设主要技术关系分析
图表75:2005-2015年11月中国智慧城市建设相关行业专利公开数量趋势(单位:件)
图表76:截至2015年11月底物联网技术专利申请人分析(单位:件,人,年,%)
图表77:截至2015年11月底云计算技术专利申请人分析(单位:件,人,年,%)
图表78:第二批国家智慧城市试点名单(一)
图表79:第二批国家智慧城市试点名单(二)
图表80:中国多个城市智能化进程已经展开
图表81:智慧城市产业链简图
图表82:2015年三大电信运营商抢占智慧城市建设的市场步伐
图表83:2015年软件运营商抢占智慧城市建设的市场步伐
图表84:中国智慧城市发展问题分析
图表85:中国智慧城市发展建议
图表86:2010-2015年广东省物联网产业产值情况统计(单位:亿元,%)
图表87:广州市物联网发展动向
图表88:广州市智能交通系统
图表89:广州市智慧交通建设进展
图表90:广州市智慧城市建设政策规划
图表91:广州市智慧城市建设进程分析
图表92:2009-2015年深圳市网民的变化趋势图(单位:万人)
图表93:深圳市智慧交通建设进展
图表94:“十二五”期间深圳市智慧交通投资资金构成图(单位:%)
图表95:深圳市智慧城市建设政策规划
图表96:深圳市智慧城市建设进程分析
图表97:2010-2015年佛山市宽带用户数量变化情况(单位:万户)
图表98:佛山市智慧城市建设政策规划
图表99:佛山市智慧城市建设进程分析
图表100:深圳市图元科技有限公司基本信息表
图表101:深圳市图元科技有限公司组织结构图
图表102:深圳市图元科技有限公司成功案例简图
图表103:深圳市图元科技有限公司数字化综合执法系统功能简图
图表104:深圳市图元科技有限公司优劣势分析
图表105:深圳市百纳九洲科技有限公司基本信息表
图表106:深圳市百纳九洲科技有限公司智慧社区解决方案简图
图表107:深圳市百纳九洲科技有限公司消防安全监督解决方案特点简图
图表108:深圳市百纳九洲科技有限公司优劣势分析
图表109:深圳达实智能股份有限公司基本信息表
图表110:2013年深圳达实智能股份有限公司与实际控制人之间的产权及控制关系图
图表111:2011-2015年深圳达实智能股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
图表112:2015年上半年深圳达实智能股份有限公司主营业务构成情况(单位:元,%)
图表113:2011-2015年深圳达实智能股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
图表114:2011-2015年深圳达实智能股份有限公司运营能力分析(单位:次)
图表115:2011-2015年深圳达实智能股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
图表116:2011-2015年深圳达实智能股份有限公司发展能力分析(单位:%)
图表117:深圳达实智能股份有限公司组织结构图
图表118:深圳达实智能股份有限公司的经营模式简介
图表119:2013-2015年深圳达实智能股份有限公司主营业务收入构成(单位:%)
图表120:深圳达实智能股份有限公司研发体系
……略
图片详见报告正文•••••(GY LX)
特别说明:中国报告网所发行报告书中的信息和数据部分会随时间变化补充更新,报告发行年份对报告质量不会有任何影响,有利于降低企事业单位决策风险。
 

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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